MyForge LabsENÚj projekt ↗
myforge-workspacesolutions / lokalis-ai.md

Lokális AI / MyForge Labs

Lokális AI a céged tudására.

Belső dokumentumokból kereső asszisztens és ismétlődő dokumentummunka — az általatok választott környezetben. Telepítjük a saját infrastruktúrátokra, vagy mi üzemeltetjük a számotokra elkülönített privát környezetet.

Kipróbálható történet

A céged tudása.
Egy kérdésre tőled.

Válassz egy kérdést, majd nyisd meg a válasz mögötti forrást. Így válhat a szétszórt tudás használható segítséggé.

Szemléltető bemutató · mintadokumentumok

A tudásod

MINTA · 01Szervizrend
MINTA · 02Csapatkézikönyv
MINTA · 03Ajánlatkészítés
Saját asszisztens
Forrással együtt

A dokumentumok, a tudástár és a modell a cégetek felügyelt környezetében kapnak helyet. A működtetés felelőseit közösen rögzítjük.

A válasz

Mit küldjek egy hibabejelentéshez?

Add meg az eszköz azonosítóját, írd le röviden a hibát, és csatolj egy fotót. Ezekből indulhat el a szerviz egyeztetése.

Mutasd a forrástSzervizrend · 2.1 / Hibabejelentés

Részlet a mintadokumentumból

A hibabejelentéshez az eszköz azonosítóját, a hiba rövid leírását és egy fotót kérünk. A szerviz ezek alapján egyezteti a következő lépést.

A válasz

Hol találom az arculati elemeket?

A közös tárhely „Arculat” mappájában találod a jóváhagyott logókat és sablonokat. Ha nem éred el, a csapatvezetődtől kérj hozzáférést.

Mutasd a forrástCsapatkézikönyv · 3.2 / Közös anyagok

Részlet a mintadokumentumból

A jóváhagyott logók és sablonok a közös tárhely Arculat mappájában érhetők el. A hozzáférést a csapatvezető hagyja jóvá.

A válasz

Ki nézi át az ajánlatot küldés előtt?

A projektfelelős ellenőrzi az ajánlat tartalmát és határidejét. Az ügyfélnek az általa jóváhagyott változatot küldjük el.

Mutasd a forrástAjánlatkészítés · 1.3 / Jóváhagyás

Részlet a mintadokumentumból

Kiküldés előtt a projektfelelős ellenőrzi az ajánlat tartalmát és a vállalt határidőt. Az ügyfél csak a jóváhagyott változatot kapja meg.

01 / A feladat

Hol lehet hasznos?

Egy jól körülhatárolt munkával kezdünk, a saját mintáitokon ellenőrizve.

Kérdések a belső tudáshoz

Eljárásrendek, kézikönyvek és termékdokumentumok keresése, a válasz mellett az ellenőrizhető forrással. A munkatárs csak az engedélyezett tudásanyaghoz férhet hozzá.

Dokumentumok előkészítése

Ajánlatok, levelek és dokumentumok tételeinek kinyerése, összefoglalása vagy besorolása. A bizonytalan mezők ellenőrzésre kerülnek; a végleges döntés a kijelölt munkatársé.

Asszisztens a munkafolyamatban

Jóváhagyható választervezet vagy adatátadás a meglévő üzleti felülethez. Előre rögzítjük, mit olvashat, mit módosíthat, és hol kell emberi jóváhagyás.

02 / Két üzemeltetési mód

Hol működjön az AI?

A privát környezet lehet a tiétek vagy az általunk kezelt infrastruktúra. Mindkét esetben konkrét felelősségeket és adatáramlást tervezünk.

Nálatok fut

A modell és a kapcsolódó tudástár a cégetek által felügyelt szerveren működik. Felmérjük a meglévő hardvert, a hálózatot és a terhelést; elkészítjük a telepítést és az átadást.

Akkor érdemes, ha a saját környezet alapfeltétel, és van kijelölt infrastruktúra-felelős. A hardver, frissítés, mentés és támogatás feladatait előre elosztjuk.

Mi üzemeltetjük

A számotokra elkülönített privát infrastruktúrán mi végezzük a megállapodás szerinti üzemeltetést. A csapatotok a kialakított felületen használja a rendszert.

Akkor érdemes, ha privát környezetet szeretnétek saját szerverüzemeltetés nélkül. Az ajánlat rögzíti a tárhely helyét és szolgáltatóját, a hozzáféréseket, támogatást, mentést és adatkiadást.

03 / Döntési szempontok

A helyi futás mellett
ezeket is tisztázzuk.

Modell és hardver

A magyar nyelvi és szakmai válaszminőséget, a dokumentumok méretét és az egyidejű használatot együtt mérjük. Ezek alapján javaslunk modellt, memóriát és szükség esetén GPU-t; a telepíthető modell kereskedelmi licencét külön ellenőrizzük.

Adatút és hozzáférés

A modell helye mellett az OCR, a keresőindex, a mentés, a naplózás és minden külső kapcsolat számít. Megtervezzük a hozzáféréseket és az adatmegőrzést; külső modellhívás csak külön egyeztetett része lehet a megoldásnak.

Üzemeltetés és költség

A beruházás vagy bérlés mellé számoljuk a kapacitást, a frissítést, a felügyeletet és a támogatást. Új modell vagy dokumentumforrás előtt újramérjük az érintett feladatokat.

Ha egy egyszerű kereső vagy szabályalapú feldolgozás elég a feladatra, azt javasoljuk. A lokális futás önmagában nem igazolja a válaszok helyességét vagy az adatkezelési megfelelést.

04 / A közös munka

Előbb bizonyítsa a pilot.

1. Megvalósíthatóság

Egy feladat, néhány engedélyezett mintadokumentum és elvárt válasz. Tisztázzuk a felhasználókat, az adatfajtákat és a két üzemeltetési lehetőség feltételeit.

2. Mérhető pilot

Előre egyeztetett kérdéseken mérjük a válaszminőséget, a forrásjelölést, a válaszidőt és a terhelést. Kipróbáljuk a tiltott hozzáférést, a hiányzó választ és az emberi átvételt is.

3. Átadás vagy újratervezés

Tesztjegyzőkönyvet, adatút-leírást és üzemeltetési javaslatot adunk. A pilot alapján döntünk a bevezetésről; rögzítjük a frissítés, mentés, visszaállítás és támogatás felelőseit.

05 / Kapcsolódó fejlesztések

Amire építünk.

Dokumentumfeldolgozó prototípusaink és belső asszisztenseink kapcsolódó megoldásokat mutatnak. A ti adataitokra, hardveretekre és felhasználóitokra külön pilot készül.

Általános AI-integráció és tudásbázis ↗

Kapcsolódó munkafolyamatok automatizálása ↗

Következő lépés

Milyen feladatot
bíznál a saját AI-odra?

Írd meg, miből dolgozna, hányan használnátok, és nálatok vagy a mi üzemeltetésünkben fusson. Ha ez még nem dőlt el, együtt felmérjük.

Beszéljünk a lokális AI-ról ↗
HELYI DEMÓ

❯ bmad Kutatás · Gemini + NotebookLM

README.mdKGC-BérlésPoparchStraborBPSETEXTURA SalonFoxxiKinda · BalanceAjánlat-radarKözösMegoldásokA csapatÚj projekt indításaClaude CodeCodexGeminiBMADVisual Studio CodePlaywrightGitNotebookLMObsidian / Vault 11.11Agent skillsDiscordProjektatlaszFejlesztési műhelyTudásháló és botflottaERP · hamarosanMunkatér beállításai

Esc · bezárás